BOTTOS项目评级报告

概述


现在谈及的人工智能(AI)是一个较为概括性的词,涵盖机械人流程自动化至实际机械人,AI系统与传统软件发展及运算能力的应用完全不同,是采用通用策略学习,其中涉及庞大数量的数据,AI发展其中的一个重大突破就是采用深度学习,计算机系统可以自行学习,发掘及应用规则,以后的人工智能应该叫机器智能更加合适。


机器学习的演算是从数据里面发现模式,建立数学模型,并使用模型预测将来的新数据,该模型是需要数据的演算作为 学习过程的,数据必须包含正确的答案;举例来说,用人工智能来区分猫和狗的照片,那么学习过程必须提供猫和狗的照片作为数据练习,因此AI需要大量的数据作为支持,人工智能最后得出结果的准确性是评估深度学习的重要指标,所以对于前期学习的数据一定要真实有效,而现在虚假伪造数据是当前AI 行业最大的痛点难题。

市场痛点

Bottos采用区块链的技术方法确实能给AI行业带来带来更多的数据,对于AI行业更好全新的模型有质的提升,同时对于数据提供者有原生数据的经济激励,数据提供者可以对此进行财富积累,同时对于数据通过区块链技术去防止泄露和篡改,数据放在数据库里进行数字签名处理,如果数据出现错误,可以审查出数据源的问题,从而保障数据的有效性;该区块链和AI的结合对于之前人工智能行业是较大的颠覆,特别是当前,人工智能技术正在成为重大趋势,今年3月,人工智能被首次写入政府工作报告;7月,中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,要求到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步多项国家政策出台推动人工智能产业在我国快速发展,AI+场景正在逐步落地,未来金融、医疗、交通、安防等领域,在人工智能方面的渗透率正在快速提升,据赛迪研究院预计,到2018年,全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元。

Bottos针对的行业未来发展较好,但是对于铂链想打造的人工智能数据生态领域的以太坊笔者认为有几点问题,其一,铂链铂链要做的是一个公链开发,打造AI行业的以太坊,公链开发的技术难度大,在白皮书上并未表示底层构造原理,并且白皮书内容40%以上和量子的白皮书相仿,有抄袭嫌疑,对于铂链公链开发的可行性值得质疑。

其二,铂链的生态系统中,BTO用于参与者在铂链生态系统中参与数据交换过程的手续费,然而人工智能数据需求方是建立在BTO的基础上开发自己的ERC-20代币,比如demo中演示到人工智能语音龙头上市公司科大讯飞,在BTO基础上发行讯飞币,那么数据提供者把数据,比如河南话提供给科大讯飞,科大讯飞便把自己的讯飞币给到提供者,其中讯飞币的价值怎么确定?讯飞币和BTO的价值兑换比例没有阐述,那么数据提供者提供数据之后拿到的代币价值又能几何?如果铂链要解决的是人工智能行业的数据问题,自建平台使用BTO作为数据供求双方经济激励的代币就已经能达到目的,所以并不需要开发一个新的公链,可能仅仅只是铂链想建立一个AI领域的以太坊的设想;经过调查科大讯飞并未和铂链有区块链方面相关合作,所以这个demo的内容是假设存在,目前公链开发进度仅白皮书阶段。

最后铂链希望建立的是一套生态系统,各家人工智能公司都建立在其中,这是一个伪命题。拿阿里和腾讯来说,阿里最核心的是云计算+海量数据,其中强大的云计算由阿里云提供,数据则来自电商平台和支付宝等产品沉淀,阿里再此基础上完全能实现计算能力、数据处理和人工智能技术的应用端-金融、医疗、物流等,同时互联网巨头,腾讯在数据方面有不可比拟的优势,叠加研发投入和资金支持,多生态应用布局是具有天然优势的,并没有必要在铂链的生态系统里去继续获取大数据的需要,对于像医疗、教育等专业性较高的垂直场景,数据可能会存在获取难度,但可以通过相应专业性数据方进行获取。

市场评分参数

小结

区块链技术在AI 行业的运用对于该行业有一定必要性,行业的规模前景非常宏大,但行业竞争上,互联网巨头对于该生态圈的需求度小,铂链做这个公链心很大,但目前无任何进展,还在白皮书阶段,能不能开发出来保持质疑,其他人工智能公司建立在该生态上的代币价格和BTO的兑换比例没有阐述,不能保证数据提供者拿到代币的价值,综合评定行业好,但要铂链做一个AI行业的以太坊,无竞争力,无技术支撑,投资需谨慎。


2
团队分析


概述

汪婷婷铂链项目发起人,原小蚁副总裁,原尖叫科技副总裁。

宋欣铂链联合创始人兼CEO,曾任德国最大家族投资集团之一德奕佳集团中国区总裁,帮助数十家欧洲和中国传统企业互联网化和数字转型。曾领导美国 第三大财产险公司利宝保集团个人险业务的互联网和工智能转型 。

王超铂链联合创始人兼 CTO,原万向、华为、中兴等大型科技公司任职研发团队负责人,区块链领域优秀的技术专家,十多年从事分布式系统、云计算及通信标准设计、研究与规划工作;

高振铂链首席科学家,数据和人工智能架构师

团队评分参数

小结

铂链项目发起人为原小蚁副总裁,其他运营人员在人工智能行业未见表述,有一定运营经验,技术团队未见任何公链开发项目表述,人工智能架构方面有专家人士担任首席科学家,人工智能架构师,顾问方面多位区块链行业早期参与者,区块链架构师和人工智能专家以及之前成功投资EOS\ZCASH\SIA\QUTM的硬币资本,整体团队技术公链开发方面不太完善,综合以上因素考量,给予该项目整体团队较低评分。


3
技术分析


概述

据官方白皮书介绍,Bottos的目标是构建人工智能的以太坊生态,建造世界上最高效数据交换中心,成为数据资产(AI模型资产)的定价标准。目标非常宏大,将人工智能和区块链结合,确实是黑科技遇上了黑科技。

Bottos白皮书提到了很多区块链技术,内容也很丰富。咋一看,非常有技术含量。但是事实真的如此吗?

在系统架构的概述上,Bottos团队画了一张比较粗糙的所谓的“架构图”,实际上这只是对当前区块链技术栈的一个总结。关于铂链的技术优势,核心算法,数据挖矿算法只字未提。作为一个有志于自建公链的团队,绝不仅仅是总结前人的技术经验就够的。在对一些区块链技术的介绍上,也只是一笔带过,如跨链技术等。

在“平台模型”大章节中,主要讲铂链的设计。零零散散的文章结构,东拼西凑的文字充满了山寨气息,原来这一章节大部分内容都来自于量子链白皮书。

技术特点

涉嫌抄袭

经过对比《铂链白皮书》和《量子链白皮书:价值传输协议及去中心化应用平台》,发现两者的文章结构和文字描述有极大的相似,粗略估计相似度超过40%。涉嫌抄袭的章节,统计如下:


技术参数评分

小结

在国内,能够自建公链的没有几个团队。从借鉴量子链白皮书的行为来看,Bottos似乎还没有那金刚砖来揽下这个瓷器活。


4
盈利模式分析


概述

Bottos开发初期无营收来源,主要启动资金来自于私募和 BTO 铂币公开售卖,参与者需要使用 BTO 币作为手续费获取铂链和 DApps 的部分使用权。

盈利模式参数评分

小结

该项目使用区块链技术的必要性存在,项目初期正常运转靠ICO发行的代币,后期靠上铂链AI生态系统的代币抽成,未来的市场份额值得考究,目前公链开发进度仍在白皮书阶段,公链开发难度大,可行性较低,以及未来依据铂链开发的代币与BTO兑换价格和价值性无从判定,给予项目未来可行性低判定,该项目后续还需要在不断的开发中验证理论的完备性,ICORoot团队会继续进行后续跟踪。


5
财务监管分析


概述

该项目方已公布资金预算方案,ICO所得资金全部用于Bottos 社区项目的开发和市场推广,并且Bottos社区团队每6个月向本次参与人公布所得资金的使用情况。

财务监管参数评分

小结

官方对于资金的使用分配表述明晰,给予内部监管中高评分。



6
融资规模与估值分析


概述

首轮ICO额度23%,第二轮ICO额度20%,私募额度5%,外部融资占比47%,总体融资额度较大,团队保留12%。

融资规模参数评分

投资建议与风险提示

总结

区块链技术在AI 行业的运用对于该行业有一定必要性,对于人工智能行业,铂链做这个公链心很大,对于解决行业数据虚假匮乏问题,公链开发必要性小,并且目前无任何进展,团队技术公链开发技术人员不足,项目仍还在白皮书阶段,能不能开发出来保持质疑,其他人工智能公司建立在该生态上的代币价格和BTO的兑换比例没有阐述,不能保证数据提供者拿到代币的价值,在未来项目运营当中可能因法律因素或为其他因素导致项目进程不及预期甚至项目无法继续开展,给予风险性提示。针对该项目未来的发展,ICORoot团队会保持在后续项目进度中持续跟进。






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本文作者2017-9-2 08:03
admin
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